ZeroR algoritması

Merhabalar bu yazımda sınıflandırma algoritmalarından diğer bir algoritma olan ZeroR algoritması nedir, Swift dili ile örneği nasıl yazılır bunu paylaşacağım.

ZeroR algoritması sınıflandırma algoritmaları içinde yer alır ancak sınıflandırmak yerine baseline performans belirlemek için kullanılır. Çünkü zekası olmayan bir algoritmadır. Baseline performans belirleyerek train verilerimizin tahmin sonuçlarında çıkacak oranı görebiliriz ve bunun üzerinde diğer algoritmalar kullanarak çıkmaya çalışırız.

Mantığı oldukça basittir. Elimizde bulunan train verilerinde çıkan sonuçların bir biri arasındaki oranına bakar ve en çok olan orandaki sonuç, bundan sonraki verilerde tahmin sonucu olarak kullanılır.

Aşağıda yazdığım basit örneği inceleyebilir ve çıkan oranı train setine göre görebilirsiniz.

extension Int {
    func toDouble() -> Double {
        return Double(self)
    }
}

let weatherSet:[String] = ["S","O","R","S","S","O","R","R","S","R","S","O","O","R","S","O","R"]
let playSet:[Bool] = [false,true,true,true,true,true,false,false,true,true,false,true,true,false,false,false,true]

func elementCount<Arr:Sequence>(array:Arr,v:Arr.Iterator.Element) -> Int where Arr.Iterator.Element:Equatable {
    
    var count:Int = 0
    
    array.forEach { (val) in
        if v == val {
            count += 1
        }
    }
    
    return count
}

func zeroR() -> (yes:Double,no:Double) {
    
    let playTCount = elementCount(array: playSet, v: true)
    let playFCount = elementCount(array: playSet, v: false)

    return (playTCount.toDouble() / playSet.count.toDouble(),playFCount.toDouble() / playSet.count.toDouble())
    
}


print(zeroR().yes) // 0.59
print(zeroR().no) // 0.41

Github link.